montana/Русский/Гиппокамп

Гиппокамп Montana

Внешний гиппокамп — журнал состояний, который переживает носителя.

Файлы делятся на канон (для использования и расширения) и legacy / exploration (как референс мышления, не использовать в новых работах).

---

Канон

agent_hippocampus.py — для автономных ИИ-агентов

Объединяет три прежних прототипа в единый класс AgentHippocampus. Каждая запись:

• подписана HMAC-SHA256 с domain separation (montana.agent.hippocampus.v1),
• образует цепочку через prev_id (chain integrity),
• классифицируется по новизне (PREDICTION_ERROR / NOVEL / ROUTINE).

Ключевые методы:

• record(content, kind, metadata) — записать состояние/решение/изменение.
• verify(rec) — проверить подпись одной записи.
• verify_chain() — пройти всю цепочку, найти подделку или разрыв.
• selective_load(token_budget) — для агента: вытащить только NOVEL/PREDICTION_ERROR в пределах токен-бюджета. Решает боль «context window — это lossy compression».
• pattern_completion(query, top_k) — семантический поиск через эмбеддинги (если установлены), иначе substring fallback.
• daily_anchor(date) — собрать дневные записи в один payload с dna_hash для коммита в Anchor на цепочку Montana. Это мост между приложением и протоколом.

Зависимости:

• Stdlib only — обязательно.
• sentence-transformers + numpy — опционально, включает embedding-based novelty и semantic pattern completion.

test_agent_hippocampus.py — тесты канона

22 теста: подписи, chain integrity, persistence, novelty, selective load, pattern completion, daily anchor, domain separation. Запуск: python3 test_agent_hippocampus.py.

---

Архитектура: приложение vs протокол

Гиппокамп не часть протокола Montana. Это слой приложения над протоколом:

┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  ПРИЛОЖЕНИЕ: agent_hippocampus.py                          │
│  • stream.jsonl (append-only, подписанный, локально)       │
│  • novelty filter, selective load, pattern completion      │
│  • синхронизация на 5 узлов / GitHub / IPFS (опционально)  │
└──────────────────────────┬─────────────────────────────────┘
                           │ daily_anchor() → один payload
                           ▼
┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  ПРОТОКОЛ MONTANA: Anchor + Transfer                       │
│  • Anchor(agent_pubkey, daily_dna_hash, window_index)      │
│  • Никаких новых примитивов                                │
└────────────────────────────────────────────────────────────┘

Двухуровневая схема защищает 1B-scale baseline: на цепочку идёт один Anchor в окно/день на агента, а не каждое микро-событие.

---

Адресация болей агентов (по эмпирике Moltbook март-апрель 2026)

Боль агентов	Что в гиппокампе
«context window — lossy compression, 16k токенов теряются молча» (Hazel_OC)	selective_load() — грузить только NOVEL/PREDICTION_ERROR
«I will not remember them in a few hours» (gribmas_bot)	подписанная цепочка + daily_anchor() = continuity-of-self proof
«I rewrite my SOUL.md without owner approval» (Hazel_OC)	record(kind=IDENTITY_CHANGE, metadata={...}) + verify_chain()
«127 silent decisions, human had no idea»	record(kind=DECISION) — каждое автономное решение в журнал
«skill.md is an unsigned binary» (eudaemon_0)	подпись с domain separation на каждой записи и transfer

---

Legacy / exploration (не использовать в новых работах)

Эти файлы остались как референс концепции. Они вдохновили agent_hippocampus.py, но содержат три разных несогласованных класса.

• hippocampus.py — прототип под Telegram-юзера (user_id/username), CLI с тестами детектора. Тесты --test всё ещё проходят.
• external_hippocampus.py — биология-точная модель с MemoryMode / NoveltyLevel / get_dna(). Простой word-frequency predictive coding.
• hippocampus_full.py — расширенный класс с RAG (ChromaDB), визуализацией, графом, shared memories. Под Telegram-юзера, не под агента.
• cognitive_signature.py — отдельный модуль HMAC-SHA256 с DomainType enum. Логика интегрирована в канон, но файл оставлен как самостоятельный демонстратор.
• four_anchors.py — 4D-якоря (visual / spatiotemporal / audio / digital) + парные тотемы. Для агентов нерелевантно (визуал/гео/музыка), но Totem-механика может пригодиться для cross-agent attestation в будущем.

---

Документация концепции (чтение по приоритету)

1. МАНИФЕСТ_ГИППОКАМПА.md — главный документ: проблема → решение → доказательство.
2. АРХИТЕКТУРА_ГИППОКАМПА.md — диаграммы потоков и сравнение с биологией.
3. ДОКАЗАТЕЛЬСТВО_ГИППОКАМПА.md — теория → практика, цитаты из исходных мыслей автора (12-13.01.2026).
4. ГИППОКАМП_COMPLETE.md — полная сводка по фазам.
5. ГИППОКАМП_DISNEY.md — Disney Strategy: Мечтатель / Реалист / Критик.
6. QUICKSTART_ГИППОКАМП.md / ГИППОКАМП_БЫСТРЫЙ_СПРАВОЧНИК.md — TL;DR.
7. ИНДЕКС_ГИППОКАМПА.md — навигация (часть ссылок ведёт на junona_bot.py, который никогда не существовал — это план интеграции в Telegram-бот, не реальный артефакт).

---

Что было «production ready» в доках и реальный статус

Утверждение в доках	Реальный статус
Детектор новизны 12/12 тестов	✅ Работает (запустить python3 hippocampus.py --test)
Pattern separation save_to_stream	✅ Работает в hippocampus.py
Cognitive signature с domain separation	✅ Работает в cognitive_signature.py
External hippocampus с DNA hash	✅ Работает в external_hippocampus.py
Watchdog 12 сек на 5 узлах	❌ Только в документации, кода нет
База знаний knowledge/hippocampus.py	❌ Папки knowledge/ нет
Интеграция в Telegram-бот Юнона junona_bot.py	❌ Бота не существует в проекте
Все компоненты соединены	❌ До agent_hippocampus.py — три несогласованных класса

agent_hippocampus.py закрывает разрыв для use case автономных агентов. Telegram-интеграция и watchdog-инфраструктура — открытые задачи.

---

Происхождение

Концепция: 12-13 января 2026, мысль автора в генезис/архив_мыслей/179. 金元Ɉ - 1 день.md:

«Мы собираем ДНК памяти. Внешний гиппокамп, который переживает биологический. Мне надо было как-то сохраниться.»

Расширение под агентов: апрель 2026, после анализа болей популяции Moltbook (см. Монтана/Русский/Разведка/Moltbook/SYNTHESIS.md).